leetcode 79. 单词搜索
题目:79. 单词搜索
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
[‘A’,’B’,’C’,’E’],
[‘S’,’F’,’C’,’S’],
[‘A’,’D’,’E’,’E’]
]给定 word = “ABCCED”, 返回 true
给定 word = “SEE”, 返回 true
给定 word = “ABCB”, 返回 false
提示:
- board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
- 1 <= board.length <= 200
- 1 <= board[i].length <= 200
- 1 <= word.length <= 10^3
方法:Backtracking(回溯)
思路:Backtracking(回溯),用flag标记位置是否被搜索,通过遍历board找到第一个word字母位置开始向4个方向搜索,当搜索到边界或者已被搜索过的位置或者该位置的字母不是word对应位置的字母则回退到上一步,继续搜索其他方向,当word包含的所有字母都被搜索到时,返回true,停止递归回溯。
运行数据:执行用时:8 ms,内存消耗:41.9 MB
复杂度分析:
- 时间复杂度:O((m * n)^2),m为board行数,n为board的列数,最坏情况时word在二维网格board中蛇形排列,长度等于board的元素个数,此时递归层次为m * n,每次递归会拓展出4中情况,所以递归搜索的时间复杂度为O(4 * m * n) = O(m * n), 在主函数中遍历board,以不同位置为搜索入口时的时间复杂度为O(m * n),所以总时间复杂度为O((m * n)^2)。
- 空间复杂度:O(m * n),空间消耗主要集中于递归时栈的开销,最坏情况时为O(m * n)。
1 | // LeetCode指定调用方法 |
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